Karaciğer

Karaciğer segmentasyonu, tıbbi görüntülerde (örneğin, BT veya MR) karaciğerin belirlenip diğer dokulardan ayrılması işlemidir. Bu işlem, karaciğer hastalıklarının (örneğin, tümör, siroz) teşhisi, tedavi planlaması ve ilerlemesinin izlenmesinde kritik bir rol oynar. Derin öğrenme tabanlı modeller bu süreçte büyük bir avantaj sağlar. Kullandığımız DeepLabV3+ (MobileNetV3 tabanlı) model, segmentasyon görevlerinde hafif bir mimari sunarak hızlı ve verimli tahminler yapar. Özellikle sınırlı donanımlarda dahi yüksek doğrulukla çalışabilir, bu da klinik ortamda kullanımını uygun hale getirir. Modelin düşük parametre sayısı, hızlı çalışmasını sağlarken, karaciğerin düzensiz anatomik yapısını başarılı bir şekilde segmentleyebilme yeteneği ile öne çıkar.