Cilt lezyonu

Proje tüm bu şartlara uygundur. Yapay zeka model boyutu maksimum 150 MB ile sınırlıdır. Hedef tespit başarımı %85'in üzerinde olmalı Eğitilen model giriş görüntü boyutundan bağımsız çalışabilmeli verilerin işlenmesi için öncelikle PIL kütüphanesi ile görüntüler açılmış ve numpy array'lerine dönüştürülmüştür. Ardından, MONAI ve Torchvision'dan dönüşümler uygulanarak bu veriler tensörlere çevrilmiştir. Eğitim verileri için yoğunluk ölçekleme (ScaleIntensity) ve tensör tipine dönüştürme (EnsureType) işlemleri yapılmıştır. Sonrasında veriler DataLoader ile mini-batch'ler halinde eğitim için yüklenmiştir. UNet modeli kullanılarak segmentasyon işlemi gerçekleştirilmiştir. Eğitim sürecinde Adam optimizer ve Çapraz Entropi Kaybı (CrossEntropyLoss) kullanılmıştır. Her epoch sonunda modelin ortalama kaybı hesaplanarak optimizasyon yapılmış ve doğruluk oranı kaydedilmiştir.